疫苗医学研究 证据决策平台

VACCINE EVIDENCE · STUDY DESIGN · MEDICAL STRATEGY

疫苗医学研究与证据决策平台

将产品研究布局、竞品证据、研究设计与样本量工具置于同一工作流,支撑重点产品竞争力、新产品上市承接与上市后风险管理。

适用范围 方案初稿、可行性论证、参数敏感性分析、医学证据规划与跨部门决策沟通
RESEARCH DECISION PATHWAY
01
策略诊断

整合产品管线、外部信号与证据缺口,
明确研究优先级与决策目标。

02
研究设计

围绕目标人群、对照、结局与数据结构,
确定研究设计与分析方法。

03
统计规划

将预期效应、精度、把握度与设计效应,
形成可复核的样本量与参数方案。

TOOLS & WORKSPACES

选择当前要解决的问题

五个模块互相独立,也可以串联使用:先明确策略问题,再盘点已有证据,最后进入研究设计与样本量规划。

01 策略工作台

MEDICAL EVIDENCE PORTFOLIO

SINOVAC医学研究策略

围绕流感、肺炎、手足口病、水痘、脊灰、肝炎、狂犬病和破伤风系列疫苗,识别证据缺口并形成研究组合优先级。

  • 产品线证据雷达与外部信号
  • MCDA研究优先级排序
  • 研究蓝图与人工证据补录
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02 结构化证据库

PRODUCT EVIDENCE LANDSCAPE

产品研究证据全景

集中展示水痘、脊灰、PPV23与PCV的科兴及竞品研究,比较证据覆盖并支持单项研究下钻。

  • 195条结构化研究记录
  • 科兴与竞品证据覆盖比较
  • 产品、厂家、研究设计与证据领域筛选
查看证据全景
03 交互计算

IMMUNOGENICITY & BRIDGING

免疫原性研究样本量

14 个基础方法与 10 个高级专项模型,覆盖免疫桥接、持久性、多抗原、共同接种和保护相关性。

  • 率差、GMT/GMC 与 GMR 精度及组间判定
  • 配对、纵向、多终点、LLOQ 与非正态模型
  • 剂量反应、共同接种、CoP 与盲态 SSR
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04 交互计算

EFFECTIVENESS & IMPACT

保护效果与影响评价

支持固定观察窗、时间至事件、罕见结局、复发事件、竞争风险及准实验设计的样本量规划。

  • 个体保护效果 RR / OR / IRR
  • 临床结局 Cox / NCC / NB / CIF
  • 项目影响、聚类调整与敏感性分析
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05 交互计算

POST-MARKETING SAFETY

上市后安全性观察

围绕AE、AEFI、AESI和SAE,完成发生率精度、罕见事件观察能力、风险阈值与组间比较的样本量规划。

  • 单组发生率与置信区间精度
  • 罕见事件检出与零事件上限
  • 风险阈值、组间比较及人时率
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RECOMMENDED WORKFLOW

建议使用路径

先回答“为什么研究”,再回答“如何研究”和“需要多少样本”。

  1. 01
    明确决策问题

    界定产品、目标人群、关键结局、决策期限和利益相关方。

  2. 02
    诊断证据缺口

    结合现有研究、外部信号、数据可得性和监管/政策需求判断优先级。

  3. 03
    选择研究设计

    让估计量、对照、时间零点、随访与最终分析模型保持一致。

  4. 04
    完成样本量规划

    保存保守、最可能和乐观情景,并记录每个参数的来源与不确定性。

SCIENTIFIC BOUNDARY

研究规划工具,不替代正式统计与医学审评

复杂匹配、多层模型、时间变化暴露、竞争风险、稀有事件或监管提交场景,应基于最终分析模型开展模拟,并由统计、医学、药物警戒、注册及伦理相关人员复核。